第二個「五萬億」工業大市，呼之欲出

值得注意的是，這不僅是蘇州連續第三年新年第一會聚焦推進新型工業化，更是連續第二年在會上高規格布局人工智慧產業。而更具儀式感的是，在辭舊迎新之際，蘇州舉行「OPC蘇州之夜」跨年活動，向外正式宣介蘇州人工智慧「十小虎」企業。

這很難不令人聯想到2025年初名噪一時的杭州「六小龍」。當時，有人曾一度發出拷問：蘇州擁有最完整的人工智慧產業鏈，卻未能誕生出類似的先驅型創業企業。

經過一年探索，蘇州將如何改變這一局面？對於步入下一個萬億征程的蘇州，又將意味著什麼？

1「小虎」對陣「小龍」

經過一年的發酵，省市間的人工智慧比拼似乎變得更加火熱了。

引領這一波浪潮的浙江，先一步設下新擂台。上個月，浙江首次公布96家浙江省科技「新小龍」企業，杭州企業佔了59家，其中不少與人工智慧相關，頗有為杭州六小龍「擴容」之意。AI醫藥、仿生機器人、類腦智能等多個細分賽道企業入圍，則進一步展現出AI賦能千行百業的態勢。

圖片來源：攝圖網501603715

蘇州此時推出的「十小虎」，正與杭州形成隔空「對陣」之勢。

2025年，當「杭州六小龍」橫空出世引發全國城市「為何沒有誕生DeepSeek」的反思時，作為工業大市的蘇州也未能免俗。

一種觀點認為，在引人關注的生成式人工智慧領域，特別是以DeepSeek為代表的通用大語言模型領域，蘇州優勢並不凸顯，截至2024年底國家網信辦批複的252項生成式人工智慧服務備案中，蘇州僅佔4項。

事實上，蘇州選擇了一條不盡相同的道路。在2025年新年第一會上，蘇州就率先提出「蘇州智造十大行動」，並將打造全球具有領先地位的「智造之城」作為發展目標。其背後，是一條基於自身製造業場景、不斷發掘人工智慧細分賽道的發展路徑。

過去一年，蘇州對人工智慧的強調不斷加碼，連續出台多項政策，劍指「人工智慧+」城市發展。與此同時，人工智慧產業加速演進——伴隨「百模大戰」愈加白熱化，如何讓AI落地、解決實際生產生活中的問題成為新一輪熱點；「代理式人工智慧」乃至「智能體」登上高位，意在將龐大的大模型與具體產業結合。

產業恰是蘇州製造的優勢所在及其人工智慧發展的目標所指。從某種意義上說，蘇州正迎來屬於自己的「DeepSeek時刻」。

一個突出的例子體現在此次蘇州推出的「十小虎」身上。思必馳、魔門塔、鎂伽科技、追覓、企查查、智慧芽等企業，分別來自語音識別、自動駕駛、機器人（機械臂）、大模型等人工智慧核心領域；登臨科技官網介紹其為「國內首個實現規模化商業落地的通用GPU企業」，代表了蘇州製造鏈式延伸的特色。

圖片來源：蘇州人工智慧代表企業

以產業場景推動人工智慧發展的路徑，在蘇州得到進一步迭代。2025年，蘇州提出打造「OPC創業首選城市」的全新理念。「OPC（One Person Company）」即「個人+AI員工即公司」，據中國科學院院士、南京大學教授周志華分析，AI十分依賴善於用技術解決實際問題的創業者，這「正是OPC最需要的人」。

2 蓄勢下一個萬億

為何蘇州如此強調人工智慧產業？答案或許要從產業發展的歷史進程中尋找。

早在2013年，蘇州規上工業總產值就突破3萬億元，僅次於上海居於全國第二，彼時深圳該指標僅為2.3萬億元，與蘇州差距高達7千億元。

但此後，深圳開啟奮起「進擊」之路，2017年突破3萬億元，蘇州則明顯增速放緩，同年僅3.2萬億，差距縮小至不足2千億元；僅1年後，深圳實現對蘇州的反超。

兩市為何會產生此種發展時差？數年前，時任蘇州科技大學城市發展智庫研究員徐天舒接受採訪時曾指出，除城市能級存在差異外，蘇州的外資企業，基本上是製造型企業，是跨國公司全球價值鏈分工的結果，因此蘇州製造業強，但企業的供應鏈集成度不高。

此外，深圳催生了許多原創性、集成化的技術創新，而由於產業分工等原因，蘇州原創性創新有較大差距。當時，江蘇省委主要領導甚至提出「蘇州創新四問」，直指蘇州外向經濟下內生創新不足的突出短板。

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發展的問題還需在發展中解決。近年來，蘇州工業屢屢出現高光，總產值一度登頂全國，自主創新能力的提升無疑是重要原因。以近年來蘇州增長迅速的醫藥製造產業為例，比起上海以大項目驅動的資源優勢，作為後來者的蘇州瞄準生物高科技的初創公司或剛起步的公司，「以小博大」，反而收穫一線生機。

面向5萬億、乃至6萬億的新門檻，人工智慧則是另一個倒逼產業創新的有力抓手。

蘇州曾自我剖析，自身最大的優勢就是製造業，但傳統產業佔比還比較大，轉型升級尤為緊迫，必須堅持「兩條腿走路」，一方面要搶抓「時間窗口」，加快傳統產業智能化改造和數字化轉型，另一方面著力壯大新興產業，積極發展未來產業。

反過來，如蘇州大學商學院教授張斌等人曾撰文指出，作為長三角地區乃至國內很多產業循環的發起點和連接點，蘇州工業擁有豐富應用場景，可以成為人工智慧先進技術和優質產品開展競爭並加速迭代的最佳「競技場」。在轉型動力下，大量垂直產業也將成為醞釀人工智慧細分賽道「新物種」的機會。

這從蘇州的規劃中也可見一斑。到2026年，蘇州計劃培育150個工業垂類大模型，建設15個國家卓越級以上智能工廠，推動智能經濟產業核心規模年均增長超過20%。

3 重塑工業「三角關係」

擁抱人工智慧應用轉型的窗口期，蘇州自身問題的解決就愈顯急迫。

不少人仍聚焦蘇州生成式人工智慧的既有短板。如中國社會科學院經濟研究所副研究員歐陽耀福就曾指出，目前蘇州發展工業互聯網思路主要是做產業智能化轉型，重視人工智慧產業化應用，但對上遊人工智慧產業本身重視程度不夠。要在人工智慧產業上發力，特別是工業互聯網相關的人工智慧產業，重視打造完整產業鏈。

在其看來，蘇州沒有趕上消費互聯網，要積極發展工業互聯網，更加重視人工智慧產業發展。通過打造工業互聯網全球第一城，將能夠進一步抓住數字經濟的未來。對此，蘇州已明確提出，到2027年，垂直領域大模型市級培育數要達到300個。

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而面對上海、杭州等地日臻成熟的通用大模型產業，另一種協同發力的思路也被提及。

上海工程技術大學副教授趙程程提到，長三角地區AI產業集群形成以上海為核心，杭州、南京、蘇州、合肥多中心協同發展的格局。特別是上海在晶元和大模型領域取得顯著突破，打造了技術層的開源生態和大模型創新的發展基礎，將有助於促進技術的多元化發展和應用的廣泛落地，其中就包括各種垂類大模型的誕生。

對於蘇州而言，協同發力不只是推動自身工業再突破的關鍵，也將是在新機遇下再定位自身角色的一次有效嘗試。

眼下，長三角正推進新一輪格局重塑，上海與蘇州儼然充當了核心引擎。在不久前公布的江蘇「十五五」規劃建議中，「支持蘇州與上海同城化發展」被再度強調。

其中，產業創新被視為二者深度協同發展的關鍵。如華東師範大學城市發展研究院院長曾剛所說，滬蘇兩地的產業協同，從過去的「上海研發+蘇州製造」，向集中科創資源開展聯合攻關轉變，蘇州的大量中試基地，為上海眾多科研院所的科技成果轉化，提供了商業化、產業化平台。

往深了說，這也可能改寫過去上海、深圳和蘇州三座工業大市長期「纏鬥」的態勢。

5年前，當蘇州工業總產值超過上海時，徐天舒就曾指出，中央賦予上海的職能是國際經濟、金融、貿易、航運、科技創新中心，沒有工業中心，這是由城市定位和區域產業分工所決定的。而蘇州工業的下一步出路，也有賴於以上海為龍頭的城市產業群如何分工合作。

「人工智慧+」不僅將改寫工業發展邏輯，也將進一步重塑城市產業關係。當一個由上海和蘇州「抱團」的超級城市橫空出世，深圳又將如何應對？