AI不是只有晶片战!台股四族群手握「AI通行证」 电力接入权就是稀缺资源
文.洪宝山
为什么AI不是只有晶片战?因为AI=晶片×电力×资料×人才×演算法×系统×制度。演算法与模型架构不是只有堆算力,怎么算更重要,重要突破往往来自(1)Transformer,(2)MoE(混合专家模型),(3)更省算力的训练方法,(4)压缩、蒸馏、量化。
电力长城可缩短技术差距
现实情况是演算法进步,同样晶片,跑更大的模型,或同样模型,用更少电力。这也是为什么「被卡晶片≠一定输」。
中国透过「东数西算」工程,将AI算力中心设在能源充足的西部。中国部分地区的工业电价仅为美国的一半(甚至更低,如每度电3美分vs.美国7-9美分)。中国在2010-2024年的新增发电量超过全球其他国家总和,且电网扩建速度极快,能迅速满足AI算力暴增的需求。
美国在环评、电网互联、公用事业投资与政治约束下,难以快速补足2025-2028年预测出的数十GW电力缺口,因此才会出现数据中心「土地与GPU到位,但电力排队多年」的现象。《华尔街日报》警告,如果AI竞赛是一场马拉松,「能源」将成为比「晶片」更关键的瓶颈。美国若无法解决缺电问题,中国可能凭借「电力长城」缩短技术差距,甚至在AI普及化取得成本优势,进而改写全球科技格局。
快取接电掌握AI基建话语权
大摩点名燃气轮机、燃料电池、核电等「Time-to-Power」方案,说明未来谁能最快提供可用电力,谁就掌握AI基建话语权,传统电力设备与新型能源方案因此被重估。大摩认为电力准入权本身成为可交易的稀缺资产,把「接入电网的权利」视为一种金融资产与估值逻辑,不再只是传统公用事业的稳定配给。
在台股,真正具备「接入电网权利=准金融资产」潜力的,不是传统电力股,而是能「快、稳、大量」接上电网,并能把电力转换成高附加价值应用(AI、资料中心、先进制造)的公司。
四大类公司具备「AI通行证」
旧的投资逻辑,电力公司是稳定但低成长,未...





